基于多区域最优选择策略的声呐图像目标检测

曹禹; 刘光宇; 穆琳琳; 曾志勇; 赵恩铭; 邢传玺

首页> 中文期刊> 《西北工业大学学报》 >基于多区域最优选择策略的声呐图像目标检测

基于多区域最优选择策略的声呐图像目标检测

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

为了解决侧扫声呐图像目标检测受噪声和阴影区域影响,难以准确检测目标的问题,提出一种谱聚类结合熵权法的多区域最优选择策略的目标检测方法。根据先验知识提前设定谱聚类的聚类数,将声呐图像的像素聚类为多个不同的区域;提取每个区域具有的平移、旋转和缩放的不变性特征,用于构建多区域的特征准则矩阵;利用熵权法对该特征准则矩阵计算各特征的权重以及每个区域的综合加权分数,即可得到最终的目标区域。实验结果表明,所提方法不仅能够有效地克服侧扫声呐图像中的噪声和阴影区域带来的不利影响,还可以在图像聚类后的多个区域中实现最优目标区域的选择,验证了所提方法的可行性和有效性。

著录项

来源
《西北工业大学学报》 |2023年第1期|153-159|共7页
作者
曹禹; 刘光宇; 穆琳琳; 曾志勇; 赵恩铭; 邢传玺;
展开▼
作者单位

大理大学工程学院;

哈尔滨工程大学未来技术学院;

云南民族大学电气信息工程学院;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
声呐图像; 目标; 图像分割; 谱聚类; 特征选择; 熵权法;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于声呐历程累积图像的弱回波目标检测方法 [J] . 斯佳成 ,邓红超 . 声学技术 . 2022,第1期
2. 一种基于YOLOv3的水下声呐图像目标检测方法 [J] . 王非 ,王欣宇 ,周景春 . 电子与信息学报 . 2022,第10期
3. 基于卷积神经网络的彩色图像声呐目标检测 [J] . 王晓 ,关志强 ,王静 . 计算机应用 . 2019,第0z1期
4. 基于多特征融合的彩色图像声呐目标检测 [J] . 王晓 ,邹泽伟 ,李勃勃 . 计算机科学 . 2019,第0z1期
5. 基于灰度分布模型的声呐图像目标检测算法 [J] . 田晓东 ,刘忠 . 系统工程与电子技术 . 2007,第5期
6. 基于马尔可夫随机场的水下声呐图像目标检测方法 [C] . 张丽丽 ,王慧斌 ,王高旭 . 中国水利学会2018学术年会 . 2018
7. 基于深度学习的侧扫声呐图像目标检测方法研究 [A] . 于淼 . 2020

基于多区域最优选择策略的声呐图像目标检测

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅