受生物视觉启发的无人机航拍低照度图像增强算法

王殿伟; 刘旺; 房杰; 许志杰

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受生物视觉启发的无人机航拍低照度图像增强算法

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针对无人机航拍低照度图像存在亮度低、噪声大、细节不明显等问题,受人类视觉系统中的双路径模型启发,提出一种双路径模型的无人机航拍低照度图像增强算法。构建了一种基于残差单元的U-Net网络将图像分解为结构通路和细节通路;提出了一种改进的生成对抗网络对结构通路进行增强处理,并添加边缘增强模块来增强图像的边缘信息;在细节通路中采取噪声抑制策略减少噪声对图像的影响;融合2条路径的输出得到增强后的图像。实验结果表明,新算法提高了图像的亮度和细节信息,客观评价指标上优于其他对比算法。此外,还验证了所提算法对低照度条件下目标检测算法的影响,实验结果表明,新算法能够有效提升目标检测算法的性能。

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来源
《西北工业大学学报》 |2023年第1期|144-152|共9页
作者
王殿伟; 刘旺; 房杰; 许志杰;
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作者单位

西安邮电大学通信与信息工程学院;

哈德斯菲尔德大学计算机与工程学院 HD13DH;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
低照度图像增强; 无人机航拍图像; 生物视觉; 生成对抗网络;

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