基于结构加权网络的链接预测

李婷; 张海

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基于结构加权网络的链接预测

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研究社会网络中边的链接预测问题,试图根据网络中边的结构权重信息,将无权网络转换为加权网络进行研究.进而,对于一些加权网络,重新考虑其权重,分别以真实权重、结构权重以及将两者结合后的值作为网络中边的权重,研究resource allocation along local path(RALP)等指标、资源分配(RA)指标和局部路径(LP)指标在加权网络中的链接预测情况.实验结果表明,文中所提统计方法有着良好的预测效果,而且加权RALP指标的预测精度优于加权RA指标和加权LP指标.

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来源
《西北工业大学学报》 |2016年第3期|544-547|共4页
作者
李婷; 张海;
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作者单位

西北大学数学学院,陕西西安710127;

西北大学数学学院,陕西西安710127;

中国科学院数学与系统科学院应用数学所,北京100190;

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正文语种 chi
中图分类一般数理统计;
关键词
链接预测; 结构权重; 统计方法;

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