基于多尺度字典学习的图像融合方法

王珺; 彭进业; 何贵青; 冯晓毅

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基于多尺度字典学习的图像融合方法

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将小波域多尺度分析的思想和图像域单尺度稀疏表示的思想有效结合,提出基于多尺度字典学习的图像融合方法.首先将训练图像变换到小波域,分别对各个子带系数训练字典;根据训练的字典求解并融合源图像各个子带的稀疏表示系数;经过逆小波变换重构融合图像.提出的方法综合了学习字典的稀疏特性和小渡分析的多分辨率特性.实验结果表明较现有基于图像域字典学习的融合方法和基于小波域多尺度分析的融合方法均具有更优的融合效果.

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来源
《西北工业大学学报》 |2013年第5期|793-797|共5页
作者
王珺; 彭进业; 何贵青; 冯晓毅;
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作者单位

西北工业大学电子信息学院,陕西西安 710072;

西北工业大学电子信息学院,陕西西安 710072;

西北工业大学电子信息学院,陕西西安 710072;

西北工业大学电子信息学院,陕西西安 710072;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
图像融合; 多尺度字典学习; 稀疏表示; K-SVD;

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