基于最小Steiner树的无线传感器网络数据融合算法

李志宇; 史浩山

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基于最小Steiner树的无线传感器网络数据融合算法

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能源有效性是无线传感器网络(WSN)路由算法设计首要考虑的问题,可以通过数据融合合并冗余数据而有效地节约网络能耗.WSN数据融合可以看作是寻找覆盖源节点和Sink节点的最小Steiner树(MST)问题.文章提出了一种MAX-MIN蚂蚁系统算法和自适应蚁群系统算法相结合的MST构造算法(MMACS),在此基础上,提出了一种基于MST的WSN数据融合算法(DAMST),该算法采用定向扩散的机制进行兴趣散布;利用MMACS算法构造MST,源节点的数据发送到构造好的MST上,经过融合后传输到Sink节点,减少了网络中传输的数据量.通过与其它算法比较,仿真表明DAMST算法降低了网络总能耗和平均时延,延长了网络生存时间.

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来源
《西北工业大学学报》 |2009年第4期|558-564|共7页
作者
李志宇; 史浩山;
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作者单位

西北工业大学,机电学院,陕西,西安,710072;

西北工业大学,电子信息学院,陕西,西安,710072;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP212;
关键词
无线传感器网络; 数据融合; 最小Steiner树; MAX-MIN蚂蚁系统算法; 自适应蚁群系统算法;

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