基于奇异值分解处理相干信号的新方法

王大军; 黄登山; 汤春荣; 蔡会甫

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基于奇异值分解处理相干信号的新方法

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相干信号的波达方向(DOA)估计一直是空间谱估计研究的一个重点问题,文章通过对奇异值分解解决信号相关问题的研究,提出了一种基于奇异值分解处理相干信号的新算法(MSVD),即利用信号相关阵的最大特征值所对应的特征矢量按一定规则排列出新的矩阵,再对此矩阵进行修正,最后利用奇异值分解得到信号的有关信息.该算法能在低信噪比条件下有效地估计相干的信源,其估计精度要远远高于常用解相干算法.最后用大量的计算机仿真实验来说明新方法的性能:即在低信噪比情况下(0 dB),MSVD的分辨能力远远高于MSS算法和SVD算法;在信号间隔较小时,MSS和SVD方法已无法分辨出信号源,而MSVD方法仍能分辨.

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来源
《西北工业大学学报》 |2009年第4期|554-557|共4页
作者
王大军; 黄登山; 汤春荣; 蔡会甫;
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作者单位

西北工业大学,电子信息学院,陕西,西安,710072;

西北工业大学,电子信息学院,陕西,西安,710072;

西北工业大学,电子信息学院,陕西,西安,710072;

西北工业大学,电子信息学院,陕西,西安,710072;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类噪声与干扰;
关键词
波达方向; 信噪比; 奇异值分解; 相干信号;

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