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一种基于兴趣点的图像检索方法

         

摘要

提出一种基于兴趣点的图像检索方法.此方法主要有兴趣点检测、基于兴趣点的特征描述和相似度度量3个步骤.先使用一个自适应滤波器平滑图像,然后提取兴趣点;设计一个包含兴趣点局部灰度变化、兴趣点相互位置关系和兴趣点分布的3D直方图来表征图像特征;用图像间3D直方图距离来测量图像间的相似程度.在含有3 200幅图像的数据库上的大量实验结果证明:本文提出的算法是有效的.

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