一种基于光照模型的多源遥感图像融合算法

刘晓翔; 郝重阳; 何贵青; 冯伟; 樊养余

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一种基于光照模型的多源遥感图像融合算法

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多光谱图像和全色图像是目前卫星遥感领域最常见的传感器图像.为了充分地发挥这两类遥感图像数据的互补性信息,增强二者的清晰度和解译能力,在SFIM算法的基础上,将IHS变换与SFIM相结合,并对原有的均值滤波器进行改进,提出了一种自适应加权均值滤波器.通过一组多光谱图像和全色图像的融合实验,并对比常用的IHS融合方法和SFIM方法,证明了新算法在保持多光谱图像光谱特性的同时,能有效提高融合图像的空间分辨能力.

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来源
《西北工业大学学报》 |2004年第6期|761-764|共4页
作者
刘晓翔; 郝重阳; 何贵青; 冯伟; 樊养余;
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作者单位

西北工业大学,电子与信息工程研究所;

西安虚拟现实工程技术研究中心,陕西,西安,710072;

西北工业大学,电子与信息工程研究所;

西安虚拟现实工程技术研究中心,陕西,西安,710072;

西北工业大学,电子与信息工程研究所;

西安虚拟现实工程技术研究中心,陕西,西安,710072;

西北工业大学,计算机学院,陕西,西安,710072;

西北工业大学,电子与信息工程研究所;

西安虚拟现实工程技术研究中心,陕西,西安,710072;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数字处理;
关键词
图像融合; SFIM; IHS; 变换; 自适应加权均值滤波;

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