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基于径向基函数神经网络的机载数字地图压缩方法

         

摘要

提出了一种基于径向基函数(RBF)神经网络的机载数字地图压缩方法,并给出了网络训练的具体算法.与一般RBF网络的构造方法不同,该网络结构的所有参数是通过学习方式同时获得的,因此其泛化性大大增强.数字仿真表明该方法具有自动适应地形、参数配置合理、机载计算量小等特点.

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