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基于高阶统计量的水下目标动态线谱增强算法研究

         

摘要

提出了基于高阶累积量的自适应动态线谱增强算法(Cumulant-Based Adaptive Dynamic Line Enhancement, CBADLE),并对其原理进行了剖析.用水下某航行器线谱的实测数据,对水下航行器与水听器处于不同方位时水听器接收的线谱进行了动态仿真.结果表明,该算法在抑制高斯噪声、提高信噪比和收敛等方面的性能优于通常的自适应线谱增强算法.

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