关于分形图像压缩的收敛性

李红达; 叶正麟; 王小平; 彭国华

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关于分形图像压缩的收敛性

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提出弱双曲迭代函数系统压缩方法,证明了其吸引子的存在性和解码序列的收敛性.使用弱 IFS的优点在于变换可以是非线性的,而且放宽了对压缩因子的要求,这有利于变换的选取和构造,同时可以由较少的变换对图像进行分形编码,有利于提高压缩比.理论和数值实例表明,用本文的方法进行图像压缩,可选择更广泛、更灵活的变换,能获得更好的图像质量和更高的压缩效率.

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来源
《西北工业大学学报》 |2001年第4期|651-653|共3页
作者
李红达; 叶正麟; 王小平; 彭国华;
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作者单位

西北工业大学数学与信息科学系,;

西北工业大学数学与信息科学系,;

西北工业大学数学与信息科学系,;

西北工业大学数学与信息科学系,;

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正文语种 chi
中图分类图像通信、多媒体通信;
关键词
图像压缩; 分形; IFS;

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