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一种基于自适应子波神经网络的船舶噪声分类方法

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基于自适应子波神经网络提出了一种船舶噪声分类方法，构造了一种用于船舶噪声分类的自适应子波神经网络分类器，并应用该分类器对前置处理后的三类船舶噪声进行了自动地提取识别特征，并分类。

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来源
《西北工业大学学报》 |1997年第1期|120-124|共5页
作者
张艳宁; 孙进才;
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作者单位

西北工业大学;

西北工业大学;

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原文格式 PDF
正文语种 CHI
中图分类噪声与干扰;
关键词
特征提取; 神经网络; 分类器; 船舶; 噪声信号;

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