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非线性神经网络自适应控制及其在导弹中的应用

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摘要

研究了用神经网络控制未知动态特性的非线性系统。基于神经网络学习系统的反向动态特性，调整控制网络的参数，使控制系统具有自适应的特性。网络学习采用误差反向传播算法，仅需要对象的输入输出值。对含有非线性环节的系统，该方法取得较好的效果。

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来源
《西北工业大学学报》 |1997年第4期|603-606|共4页
作者
景韶光; 陈新海;
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作者单位

西北工业大学;

西北工业大学;

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原文格式 PDF
正文语种 CHI
中图分类自动控制、自动控制系统;
关键词
神经网络; 非线性系统; 反向传播; 自适应控制; 导弹;

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