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基于三阶矩的非最小相位MA模型参数估计

         

摘要

提出一种新的非高斯信号激励的非最小相位MA模型参数辨识法,该方法基于三阶矩和自适应算法,并利用FKA算有小化输出信号的三阶矩估计方差。计算机模拟结果表明,本文方法的收敛速度比最大梯度下降法快,与NPO算法同数量级,但每次递归的运算量比NPO算法少,占内存量也少。

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