基于声场分解和稀疏正则化的二维空间次级声源布局优化

陈克安; 胥健; 王磊; 周兵

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基于声场分解和稀疏正则化的二维空间次级声源布局优化

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cqvip:在有源噪声控制系统电声器件布局设计中,目前的优化方法需要预先确定误差传感器的布局,这样大大增加了后续次级声源布局优化的工作量。利用高阶传声器拾取声场信息,在波域构造有源控制代价函数,从而解除了对误差传感器布局信息的需求。在此基础上,根据初级声场的稀疏特性,引入稀疏正则化方法,通过求解欠定方程的稀疏近似解,实现了次级声源布局(个数和空间位置)优化。讨论了备选次级声源个数对优化结果的影响,并与均匀布局和遗传算法优化布局结果进行了比较。结果表明,所提方法在不依赖于误差传感器布局信息的情况下可以有效地优化次级声源布局,降噪效果与遗传算法布局结果相近,其他系统评价指标明显更优,有利于有源系统的稳定运行。

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来源
《西北工业大学学报》 |2019年第4期|697-703|共7页
作者
陈克安; 胥健; 王磊; 周兵;
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作者单位

中国电力科学研究院有限公司电网环境保护国家重点实验室湖北武汉430074;

西北工业大学航海学院陕西西安710072;

海洋声学信息感知工信部重点实验室(西北工业大学) 陕西西安710072;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类振动和噪声的控制及其利用;
关键词
有源噪声控制; 次级声源布局; 声场分解; 稀疏正则化;

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