基于多头卷积长短期记忆网络的锥套轨迹预测

吴慈航; 闫建国; 程龙; 王嘉伟; 郭一鸣; 邢小军

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基于多头卷积长短期记忆网络的锥套轨迹预测

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空中加油是一项具有重要军事意义的技术,可有效提升飞机的滞空时间和航程距离。针对空中加油对接过程中受油机难以追踪锥套运动的难题,提出了一种基于多头卷积长短期记忆网络的锥套轨迹预测方法。基于相空间重构技术将一维锥套轨迹序列数据映射至高维空间中,采用多头卷积残差网络提取序列数据中的空间特征,并进行特征融合。基于此,采用长短期记忆网络挖掘特征中的时序关联,并进行有效预测。计算机仿真实验和地面半物理实验结果表明,所提的方法较传统时间序列预测方法具有更高的预测精度,体现出潜在的工程应用前景。

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来源
《西北工业大学学报》 |2022年第3期|628-635|共8页
作者
吴慈航; 闫建国; 程龙; 王嘉伟; 郭一鸣; 邢小军;
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作者单位

西北工业大学自动化学院;

中央军委装备发展部;

中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动推理、机器学习;
关键词
空中加油; LSTM; 多头卷积网络; 残差网络; 轨迹预测;

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