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一种基于电成像测井图像孔隙度自动提取计算新方法

         

摘要

致密碳酸盐岩储层孔隙结构复杂,发育类型多,孔隙度难以精确预测。通过对电成像测井图像进行处理,采用图像处理阈值分割技术对图像采集时的偏差进行校正,并提出一种新的计算方法提取图像灰度值,并通过灰度值与常规测井电性参数的相关性来对不同算法的优度进行评估,最后根据灰度值与实测孔隙度存在的相关性建立回归模型对某区段致密碳酸盐岩孔隙度进行预测。研究结果表明,采用散点拟合法针对致密碳酸盐岩结构非均质性较强、储层类型多样等特点具有较强的适应性,对孔隙度进行提取优于其他算法。该方法不仅预测更加精确致密,也能高效的完成孔隙度解释工作,为致密碳酸盐岩储层孔隙度预测探索了一条新的途径。

著录项

  • 来源
    《石油天然气学报》 |2021年第2期|P.80-89|共10页
  • 作者单位

    成都理工大学能源学院 四川 成都中石化经纬有限公司西南测控公司 四川 成都成都理工大学 “油气藏地质及开发工程”国家重点实验室 四川 成都;

    成都理工大学能源学院 四川 成都成都理工大学 “油气藏地质及开发工程”国家重点实验室 四川 成都;

    成都理工大学能源学院 四川 成都成都理工大学 “油气藏地质及开发工程”国家重点实验室 四川 成都;

    四川中移通信技术工程有限公司 四川 成都;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 计算技术、计算机技术;
  • 关键词

    电成像; 致密碳酸盐岩; 灰度值; 孔隙度提取; 阈值分割;

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