基于直觉模糊集和CLAHE红外舰船图像增强算法

李海军; 孔繁程; 魏嘉彧; 马羚; 沈祉怡

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基于直觉模糊集和CLAHE红外舰船图像增强算法

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复杂环境下海面舰船的红外图像会存在细节模糊、信噪比低的问题。为能更好突显舰船目标,针对上述问题,提出了基于直觉模糊集(Intuitional Fuzzy Set)和对比度受限的自适应直方图均衡(CLAHE)的IFS-CLAHE红外舰船图像增强方法。该算法基于引导滤波对图像进行分层处理,获得基本层和细节层,对细节层先采用迭代非局部均值滤波进行去噪,提出新的基于直觉模糊集增强细节层图像的细节;基本层图像经过CLAHE算法处理来改善对比度,得到新的基本层,将基本层同细节层进行加权融合,使得红外图像质量得到提升。经实验证实,本文算法针对弱小舰船目标增强效果更突出,背景抑制能力以及对比度提升效果较好。

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来源
《兵器装备工程学报》 |2022年第11期|88-94|共7页
作者
李海军; 孔繁程; 魏嘉彧; 马羚; 沈祉怡;
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作者单位

海军航空大学岸防兵学院;

92192部队;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
红外舰船; 图像增强; 直觉模糊集; CLAHE; 迭代非局部均值滤波;

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