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齐济; 杨海涛; 孔卓;
航天工程大学研究生院;
航天工程大学航天信息学院;
图像融合; 卷积神经网络; 高光谱图像; 多光谱图像; 方法研究;
机译:CNN Denoiser规范高光谱和多光谱图像融合
机译:基于贝叶斯非参数方法的高光谱和多光谱图像融合
机译:高光谱和多光谱图像的融合:基于泛锐化方法泛化的新框架
机译:HJ-1A的高光谱图像和多光谱图像融合方法研究
机译:使用多光谱图像融合增强高光谱空间分辨率:一种小波方法。
机译:结合基于无人机(UAV)的多光谱图像和基于地面的高光谱数据估算水稻中的植物氮含量
机译:基于卷积神经网络的高光谱和多光谱图像融合的基于卷积神经网络的细节注射方法
机译:基于激光雷达数据融合的亚像素映射高光谱图像稀疏建模。
机译:基于CNN的CNN对象检测器的学习方法和学习装置,用于图像融合和目标对象融合网络以及测试方法和测试装置的多摄像机或环绕视图监控
机译:一种方法和学习设备,用于使用用于硬件优化的1x1卷积的基于CNN的对象检测器,以及使用该测试方法和测试设备,使用1×1卷积的CNN基于CNN的对象检测器的学习方法和学习设备用于硬件优化,以及使用Samem的测试方法和测试设备}
机译:基于CNN的CNN学习方法和学习设备,基于CNN适用于客户要求,例如使用目标对象合并网络和目标区域估计网络和测试方法和使用相同的测试方法和测试设备以用于多摄像机或环绕式 查看监控
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