基于噪声信号EMD的装甲车辆识别研究

樊新海; 孙国强; 张传清

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基于噪声信号EMD的装甲车辆识别研究

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针对地面战场装甲车辆目标的被动声识别问题,选取具有代表性的两类坦克和两类履带式装甲车为对象,采集多种工况下的噪声信号,通过EMD自适应分解得到其IMF分量,利用前8个IMF分量与原信号的能量比值构建特征向量,以BP神经网络作为分类器,建立了一种装甲车辆识别方法。该方法对目标工况适应性强,识别率可达90%以上。

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来源
《兵器装备工程学报》 |2017年第7期|P.111-115|共5页
作者
樊新海; 孙国强; 张传清;
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作者单位

装甲兵工程学院机械工程系,北京100072;

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原文格式 PDF
正文语种 CHI
中图分类坦克、装甲车;
关键词
装甲车辆; 目标识别; 经验模态分解; BP神经网络;

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