基于粒子群算法的仿真任务共同体服务选择算法优化研究

汪霆; 刘高峰

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在研究粒子群算法（PSO）及其改进的DGOSS算法、STCSSA算法基础上,从仿真任务共同体的定义、服务选择界定及服务品质（Qo S）描述出发,改进设计了PSO的惯性权重动态调整策略,建立了一种优化的仿真任务共同体服务选择算法（ITCSSA）;通过仿真对比验证表明：ITCSSA算法较DGOSS算法、STCSSA算法有更好的收敛速度、精度和适用性,对于多用途仿真系统的资源分配优化具有一定的参考价值。

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来源
《兵器装备工程学报》 |2016年第7期|P.51-56,84|共7页
作者
汪霆; 刘高峰;
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作者单位

海军工程大学电子工程学院,武汉430033;

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原文格式 PDF
正文语种 CHI
中图分类军事系统工程学;
关键词
面向服务; 仿真系统; 仿真任务共同体; 服务选择; 优化粒子群算法;

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