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卷积神经网络在数字枪瞄系统中的应用与实现

         

摘要

搭建了数字枪瞄系统实验平台,提出了一种战场目标识别方法;首先对目标连续拍摄中图像出现的抖动进行预处理,减小抖动对图像的影响,之后采用改进卷积神经网络模型对战场目标进行识别;实验表明:该系统不受运动中目标图像抖动的影响,能够很好的对目标进行自动识别,提高了对战场目标的识别率和准确率。

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