结合多尺度改进颜色特征应对遮挡的跟踪算法

李健宁; 曹文君; 刘晓利

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结合多尺度改进颜色特征应对遮挡的跟踪算法

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针对目标跟踪所面临难题中的遮挡及尺度变化等问题,在相关滤波算法CN的基础上提出了一种在多尺度下改进颜色特征的目标跟踪算法。首先,在检测阶段提取搜索区域CN的同时提取梯度直方图特征,生成多通道特征,自适应的融合两种特征信息,并对图像特征信息采用降维压缩技术,来提升跟踪速度。其次,采用尺度金字塔原理对目标遮挡及尺度变化的目标进行搜索和自适应跟踪。实验结果表明:改进后的算法在非语义遮挡、语义遮挡及尺度变化等情况下均有较高的鲁棒性。因此,融合多种特征可以更好地描述目标图像信息,提高跟踪器的精度和鲁棒性,而多尺度比较可以实现在发生目标遮挡后在一定范围内搜索目标,保证跟踪效果。

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来源
《兵器装备工程学报》 |2019年第6期|P.134-138|共6页
作者
李健宁; 曹文君; 刘晓利;
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作者单位

[1]南京理工大学瞬态物理重点实验室;

南京210094;

[1]南京理工大学瞬态物理重点实验室;

南京210094;

[1]南京理工大学瞬态物理重点实验室;

南京210094;

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原文格式 PDF
正文语种 CHI
中图分类 TP391.41;
关键词
多特征融合; 特征压缩; 目标遮挡; 尺度自适应; 相关滤波; 目标跟踪;

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