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基于改进灰色关联分析的雷达费用驱动因子选取方法

         
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cqvip:针对传统灰色关联分析在雷达装备费用驱动因子选取中存在数据量纲不同、分辨系数取值不科学、以及平均关联度未考虑局部波动性等问题,提出了改进灰色关联分析模型。对原始数据进行无量纲化处理,通过科学判定分辨系数、熵权法确定权重,并引入欧几里得贴近度,建立了改进后的灰色关联分析模型,依据该方法选取费用驱动因子,建立线性回归模型进行验证和对比分析。结果表明,该方法能够有效解决传统模型存在的不足,提高分析结果的准确性和可靠性。

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