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陈庆贵; 于光辉; 谢静; 于海滨; 蔡娜; 谢镇波;
海军航空大学青岛校区 山东青岛266041;
航空发动机; 滑油; BP神经网络; RBF神经网络; 预测;
机译:基于线性化深度神经网络预测器的非线性模型预测控制的航空发动机直接推力控制
机译:基于主成分分析和一维卷积神经网络的航空发动机剩余寿命预测
机译:基于卷积神经网络预测的航空发动机洗涤后燃料储蓄模型
机译:基于非平稳时间序列ARIMA模型的航空发动机润滑油金属含量预测
机译:使用长期记忆递归神经网络预测航空发动机振动。
机译:多包传输航空发动机DCS神经网络滑动模式控制基于多核LS-SVM数据包丢弃在线补偿
机译:基于分散熵的多尺度系列聚集和LSTM神经网络预测航空发动机健康演化趋势的智能深度学习方法
机译:废润滑油研究:用过的润滑油表征基础油。第3部分
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的纯有机化合物的临界体积,该纯神经化合物可以输出基于整数的基于整数的值的基于分子的临界体积
机译:基于神经网络的视频编码或解码的基于神经网络的帧内预测
机译:基于神经网络的SQL列和表预测方法,用于基于神经网络的SQL查询翻译
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