基于Hadoop的船舶轴承健康状态监测系统设计

吴军; 陈作懿; 严喆; 王吉; 胡奎

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基于Hadoop的船舶轴承健康状态监测系统设计

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cqvip:综合利用Hadoop的分布式计算、负载均载均衡能力好、易于扩展、适合海量数据存储等特点,开展大数据环境下船舶轴承状态监测系统研究。通过分析监测系统的技术需求,提出船舶轴承健康状态监测系统总体框架;从功能设计、业务流程等方面进行系统设计。在此基础上,研制了船舶轴承健康状态监测系统,并开展案例验证。研究结果表明,提出的船舶轴承健康状态监测系统适用于大数据环境下的海量监测数据分布式存储和分析。

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来源
《兵器装备工程学报》 |2020年第1期|P.140-144|共5页
作者
吴军; 陈作懿; 严喆; 王吉; 胡奎;
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作者单位

华中科技大学船舶与海洋工程学院武汉430074;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 U672.74;
关键词
Hadoop; 大数据; 轴承健康状态; 分布式存储;

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