基于GA优化的SVR对膛线切削力的预测

刘洋; 关世玺; 赵宏; 沙业典

首页> 中文期刊> 《兵器装备工程学报》 >基于GA优化的SVR对膛线切削力的预测

基于GA优化的SVR对膛线切削力的预测

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

通过智能算法对火炮膛线切削力进行预测能快速获得符合精度要求的切削力数值,大大降低研究成本。鉴于火炮膛线加工刀具设计需要精度可靠的切削力数据,通过ABAQUS软件对火炮膛线加工过程进行有限元仿真,获得各种切削力数值;通过遗传算法对支持向量回归机进行参数寻优,优化迭代得出支持向量回归机算法的最优参数,获得符合精度要求的切削力预测值。有限元仿真以及相关切削力实验表明,遗传算法优化后的支持向量回归机比优化前预测精度提高了55%,且预测算法准确可靠,能够为火炮膛线刀具设计提供精度高的切削力预测值。

著录项

来源
《兵器装备工程学报》 |2022年第6期|232-238|共7页
作者
刘洋; 关世玺; 赵宏; 沙业典;
展开▼
作者单位

中北大学机电工程学院;

晋西工业集团有限责任公司;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类机械制造工艺;
关键词
火炮膛线加工; 遗传算法; 支持向量回归机; 切削力预测; 切削仿真;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于粒子群优化法的支持向量机回归对膛线加工切削力的预测 [J] . 刘洋 ,关世玺 ,沙业典 . 工具技术 . 2022,第2期
2. 基于改进GA参数优化的SVR股价预测模型 [J] . 孙秋韵 ,刘金清 ,刘引 . 计算机系统应用 . 2015,第009期
3. 一种基于GA优化小波LS—SVR的实时寿命预测方法 [J] . 胡友涛 ,胡昌华 . 南京航空航天大学学报 . 2011,第B07期
4. 基于RBF-SVR组合模型的切削力预测 [J] . 于洋 ,王关 ,贾智旗 . 工具技术 . 2022,第8期
5. 基于成像测井灰度值的GA-SVR在白云岩储层孔隙度预测中的应用——以川西地区L组为例 [J] . 熊晨皓 ,李响 . 地球科学前沿(汉斯) . 2022,第4期
6. 一种基于GA优化小波LS-SVR的实时寿命预测方法 [C] . 胡友涛 ,胡昌华 . 第七届全国技术过程故障诊断与安全性学术会议 . 2011
7. 基于文本情感分析及GA-SVR模型的股价预测研究 [A] . 付占局 . 2021

基于GA优化的SVR对膛线切削力的预测

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅