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基于空-频上下文联合卷积网络的单图像去雨

         

摘要

针对单图像去雨中,雨纹尺度、方向等随机分布导致的图像背景信息损失的问题,提出一种基于空-频域上下文联合卷积网络的单图像去雨算法。首先通过上下文信息聚合模块,对雨图像的全局信息重新分配权重,强化重要特征。建立空-频域去雨模型,提高空-频域之间上下文信息的相关性。设计多频特征映射模块,对重新分配权重的空域特征采用下采样低频特征与频间信息交互的方式映射雨频特征,去除空间冗余,提高网络运行速度。最后,通过序列操作迭代分解出不同成分的雨纹信息,完成单图像去雨。实验表明,所提算法去雨性能优越,对于背景图像的细节信息也具有较好的保护作用。

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