复杂机械设备健康状态预测方法研究综述

梁伟阁; 张钢; 王健; 佘博; 田福庆

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机械设备健康状态评估是故障预测与健康管理(prognostics and health management,PHM)的核心技术,是确保设备安全可靠运行的重要手段之一。随着传感器技术、信息技术和人工智能技术的不断发展,智能制造背景下的机械设备健康状态评估逐渐成为领域研究热点。将机械设备健康状态评估划分为三方面研究内容,分别对每个研究内容的发展分支与研究现状进行了梳理、分析和总结,探讨了当前机械设备健康状态评估面临的主要挑战和未来可能的发展趋势。

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来源
《兵器装备工程学报》 |2022年第7期|67-77|共11页
作者
梁伟阁; 张钢; 王健; 佘博; 田福庆;
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作者单位

海军工程大学兵器工程学院;

海军大连舰艇学院导弹与舰炮系;

中国人民解放军91614部队;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数字信号处理;
关键词
机械设备; 健康状态评估; 剩余寿命预测; 健康因子; 智能预测;

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