智能分布式武器装备系统寿命估计方法研究

赵爱罡; 葛春; 钟建强; 孙兴奇; 许倍榜; 寇峰; 李瑞帅

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智能分布式武器装备系统寿命估计方法研究

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武器装备包含传感器、控制器、执行机构等众多关键部件,研究关键部件的寿命预测及与系统寿命之间的关系尤为重要。采用面积最大化值法提取关键部件综合性能指标的急速退化期。对关键部件的急速退化期建立GM(1,1)-ELM模型。GM(1,1)模型能够捕捉综合性能指标的变化趋势,ELM模型对GM(1,1)的预测残差进行预测,弥补了GM(1,1)模型预测精度不高与ELM模型训练数据不完备的问题。实验结果显示,GM(1,1)-ELM模型与单一模型比较,可提高对综合性能指标的预测精度,并且对多个关键部件寿命预测具有一定的鲁棒性。根据全部关键部件的预测寿命,建立寿命分布模型,按照实际需求估计智能分布式武器系统的寿命及使用状态。

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来源
《兵器装备工程学报》 |2022年第9期|53-59|共7页
作者
赵爱罡; 葛春; 钟建强; 孙兴奇; 许倍榜; 寇峰; 李瑞帅;
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作者单位

火箭军士官学校;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类设计、性能分析与综合;
关键词
分布式系统; GM(1)模型; ELM极端学习机; 寿命预测; 分布模型;

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