基于SOFM网络的中国耕地压力综合分区

孙强; 王乐; 蔡运龙

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基于SOFM网络的中国耕地压力综合分区

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从资源禀赋和资源需求的角度,综合考虑粮食安全、建设占用、生态退耕和农业结构调整等对耕地资源的压力,建立了一套耕地资源压力评价指标体系,将归一化的指标数据经过因子分析处理后,基于SOFM人工神经网络模型进行无监督分类,以此为主要依据进行中国耕地压力综合分区。结果表明,中国耕地利用压力在空间上总体表现为东、中、西的区域差异,在SOFM网络分类的基础上,综合考虑综合性、相对一致性、区域共轭性、行政单元完整性等区划原则将全国分成4个耕地压力地带、25个耕地压力区,从而建立起中国耕地压力综合分区体系,并用GIS显示其空间分布。

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来源
《北京大学学报：自然科学版》 |2008年第4期|625-631|共7页
作者
孙强; 王乐; 蔡运龙;
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作者单位

北京大学城市与环境学院;

土地科学中心;

地表过程分析与模拟教育部重点实验室;

北京100871;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类土地经济学;
关键词
SOFM人工神经网络; 因子分析; GIS; 耕地; 分区; 中国;

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