首页> 中文期刊> 《北京大学学报：自然科学版》 >基于领域知识和词向量的词义消歧方法

基于领域知识和词向量的词义消歧方法

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

利用无标注文本构建词向量模型,结合特定领域的关键词信息,提出一种词义消歧方法。以环境领域的待消歧文本作为评测语料,通过与Lesk等其他消歧方法进行比较,证明了所提方法的有效性。通过引入不同的领域知识,证明该方法亦可在其他领域的文本消歧任务中加以应用。

著录项

来源
《北京大学学报：自然科学版》 |2017年第2期|204-210|共7页
作者
杨安; 李素建; 李芸;
展开▼
作者单位

北京大学计算语言学教育部重点实验室;

语言能力协同创新中心;

中国社会科学院语言研究所;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动推理、机器学习;
关键词
词义消歧; 词向量模型; 领域知识;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 一种基于多义词向量表示的词义消歧方法 [J] . 李国佳 ,赵莹地 ,郭鸿奇 . 智能计算机与应用 . 2018,第004期
2. 一种基于多义词向量表示的词义消歧方法 [J] . 李国佳1 ,赵莹地1 ,郭鸿奇2 . 智能计算机与应用 . 2018,第4)期
3. 基于词向量的无监督词义消歧方法 [J] . 吕晓伟 ,章露露 . 软件导刊 . 2018,第009期
4. 基于知网义原词向量表示的无监督词义消歧方法 [J] . 唐共波 ,于东 ,荀恩东 . 中文信息学报 . 2015,第006期
5. 基于领域知识的图模型词义消歧方法 [J] . 鹿文鹏 ,黄河燕 ,吴昊 . 自动化学报 . 2014,第012期
6. 基于知网义原词向量表示的无监督词义消歧方法 [C] . TANG Gongbo ,唐共波 ,YU Dong . 中国中文信息学会2015学术年会（CIPS2015）暨第十四届全国计算语言学学术会议（CCL2015）、第三届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会（NLP-NABD2015） . 2015
7. 基于Attention机制与词义消歧的文本处理方法及应用研究 [A] . 李超 . 2019

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号