大数据时代外来物种入侵行为入刑之思考

王振; 聂佳龙

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当前我国需要通过刑法方式规制外来物种入侵行为.在大数据时代,大数据可以对有关外来物种入侵对人们的人身权和财产权所造成的损害的海量数据进行处理从而得到具有信服力的数据,进而为外来物种入侵行为入刑提供有力的证据支持.大数据还可以解决外来物种入侵行为入刑所引发的法律价格,为外来物种入侵行为入刑提供正当性证明.利用大数据实现为外来物种入侵行为提供证据支持与正当性证明需要构建恰当的大数据系统和开放数据,以及注意建构保护个人隐私权安全为核心与确保数据质量的法律制度等问题.

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来源
《萍乡高等专科学校学报》 |2017年第2期|27-31|共5页
作者
王振; 聂佳龙;
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作者单位

江西科技师范大学法学院,江西南昌330038;

江西科技师范大学理工学院,江西南昌330100;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类刑法;
关键词
大数据; 外来物种入侵; 刑法; 犯罪化;

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