基于Fourier-Bessel展开和Karhunen-Loeve变换的语音变换

岳振军; 宋巍; 王浩; 张雄伟

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基于Fourier-Bessel展开和Karhunen-Loeve变换的语音变换

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为了有效地进行语音变换,改善变换后语音的自然度和目标人倾向度。依据语音信号传播机理和(Fourier-Bessel)展开式系数对语音信号的表现能力,提出了利用F-B展开系数作为变换参数。在该算法中,根据F-B展开系数无语音相位信息的特点,提出基于最大基频相位的语音分帧算法;针对F-B展开式数据量过大的问题,提出了基于Karhunen-Loeve变换的参数压缩算法,转换模型使用GMM(Gaussian mixture model)模型。对算法进行了仿真实验。对变换后语音所进行的ABX测试表明,算法能够较好地完成语音变换,变换后语音的目标人趋向度比较高。

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来源
《陆军工程大学学报》 |2008年第1期|15-19|共5页
作者
岳振军; 宋巍; 王浩; 张雄伟;
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作者单位

解放军理工大学理学院;

解放军理工大学通信工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类抗干扰技术;
关键词
语音变换; 傅里叶—贝塞尔展开; Karhunen-Loeve变换; 高斯混合模型;

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