样本均值随机加权估计数据融合方法研究

梁凯; 潘泉; 程咏梅; 张兴国

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将一种新兴的随机加权估计方法应用于多传感器数据融合,提出了一种将多源信息综合处理的随机加权数据融合方法.该方法依据极大似然原理,将来自不同总体(均值相同,方差不同)的随机样本进行有效融合,得到了新的总体均值估计量,从而消除了低精度检测结果的干扰,提高了综合检测结果的精度.提出了一种基于随机加权估计的多维位置数据最优融合算法.结果表明,该算法优于传统的信息融合估计算法.

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来源
《弹箭与制导学报》 |2007年第3期|314-316|共3页
作者
梁凯; 潘泉; 程咏梅; 张兴国;
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作者单位

西北工业大学自动化学院,西安,710072;

西北工业大学自动化学院,西安,710072;

西北工业大学自动化学院,西安,710072;

西北工业大学自动化学院,西安,710072;

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正文语种 chi
中图分类 TP212;
关键词
多传感器系统; 随机加权估计; 数据融合;

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