一种雷场协同探测智能决策模型研究

于涛; 郝永平; 郑斌; 李广林

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一种雷场协同探测智能决策模型研究

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针对智能雷场采用的探测组件仅能够量测目标的距离和径向速度,造成命中概率不高且多个弹药节点可能重复攻击同一目标的问题,文中建立了一种雷场协同探测智能决策的模型.通过提出协同探测方法、目标航迹预测方法和智能决策方法,实现对目标的协同探测智能决策,并采用蒙特卡洛(Monte-Carlo)法,对单个弹药节点的命中概率和智能雷场命中单个目标的耗弹量进行仿真分析.分析结果表明:采用协同探测智能决策模型后,命中概率由不小于62％提高到不小于85％,命中单个目标的平均耗弹量由不大于2.166降低到不大于1.165.研究结果证明,采用协同探测智能决策模型可明显提高命中概率、降低平均耗弹量.

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来源
《弹箭与制导学报》 |2018年第6期|55-58|共4页
作者
于涛; 郝永平; 郑斌; 李广林;
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作者单位

沈阳理工大学;

沈阳110159;

西安现代控制技术研究所;

西安710065;

沈阳理工大学;

沈阳110159;

西安现代控制技术研究所;

西安710065;

西安现代控制技术研究所;

西安710065;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类火箭弹（无控火箭弹）;
关键词
智能雷场; 协同探测; 智能决策; 耗弹量;

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