深度分层融合超像素分割的深度视频去噪算法

韩丰泽; 董文帅; 张维忠

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深度分层融合超像素分割的深度视频去噪算法

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摘要

针对传统的视频去噪方法对深度视频去噪效果不理想,导致丢失轮廓信息和深度值信息的问题,本文提出一种新的深度视频分层去噪与彩色图像超像素分割相结合的深度视频去噪算法。首先获取深度视频的深度信息,根据深度值分布,将深度视频帧分层去噪,然后将去噪后的每一深度层合并为深度帧,将与深度帧相对应的彩色帧进行超像素划分,填补去除噪声后产生的深度值空白区域的深度值,去除深度视频噪声,或根据物体周边深度值,消除并填补由物体遮挡产生的干扰噪声。实验结果表明,该算法能够消除深度视频噪声,有效解决了深度视频噪声导致画面凌乱,目标物体辨识难,无关物体遮蔽深度信息,获取深度信息困难等问题,减少噪声对公共客流统计项目的干扰,具有较好的实时性和鲁棒性。该研究在公共交通客流统计项目以及医院急诊患者数量统计项目上进行了验证,具有一定的实际应用价值。

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来源
《青岛大学学报：工程技术版》 |2020年第1期|11-15|共5页
作者
韩丰泽; 董文帅; 张维忠;
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作者单位

青岛大学计算机科学技术学院;

山东青岛266071;

青岛大学附属医院急诊科;

山东青岛266071;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.413;
关键词
深度视频去噪; 分层去噪; 超像素划分; 深度值填充; 客流统计;

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