考虑能耗优化和学习效应的随机多目标并行机调度问题研究

齐玉欣; 付亚平; 孙翠华

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考虑能耗优化和学习效应的随机多目标并行机调度问题研究

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针对具有学习效应且处理时间不确定的并行机调度问题,以最小化最大完工时间和能源消耗为优化目标,建立了该问题的随机多目标调度模型;设计和改进了非支配排序遗传算法和基于分解的多目标进化算法进行求解。通过采用覆盖率指标和逆世代距离指标对实验结果进行评价,分析了两种算法在求解该问题上的性能。研究结果表明,MOEA/D在C指标方面优于NSGA-II,而NSGA-II在IGD指标方面优于MOEA/D。

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来源
《青岛大学学报：自然科学版》 |2021年第1期|82-86|共5页
作者
齐玉欣; 付亚平; 孙翠华;
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作者单位

青岛大学商学院;

青岛266100;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类建设与发展;
关键词
并行机调度; 学习效应; 能源优化; 随机优化; 多目标优化算法;

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