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基于BP神经网络变参数设计的广义预测控制

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摘要

针对广义预测控制算法中控制参数整定困难这一缺陷,提出了一种基于BP神经网络变参数设计的广义预测控制算法,实现了广义预测控制中的输出柔化系数α和控制增量加权系数λ的在线调整。仿真结果表明,该算法无论在跟踪性能、控制精度及鲁棒性上,均优于固定参数设计的广义预测控制算法,并对干扰有一定的抑制作用。

著录项

来源
《青岛科技大学学报:自然科学版》 |2005年第6期|519-522|共4页
作者
金元郁; 庞中华;
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作者单位

青岛科技大学自动化与电子工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动控制理论;
关键词
广义预测控制; BP神经网络; 参数在线调整;

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