基于CV-RMMP重构算法的水声稀疏信道估计

张海霞; 杜子俊; 王景景

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基于CV-RMMP重构算法的水声稀疏信道估计

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多径匹配追踪算法在水声信道稀疏估计中具有较好的估计精度,但该算法需要信道稀疏度的先验信息,且计算复杂度大。本工作提出一种基于交叉验证与正则化相结合的多径匹配追踪算法,将其用于水声信道估计。交叉验证提供算法的停止准则,不需要信道的稀疏度和噪声水平的先验信息,并检查算法是否过拟合,提高了估计的准确性。正则化用来进一步筛选候选集,减少计算复杂性及存储开销。仿真结果表明:与原始多径匹配追踪算法相比复杂度大大降低,具有更好的性能,并且不需要信道稀疏度的先验信息。

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来源
《青岛科技大学学报:自然科学版》 |2022年第2期|121-126|共6页
作者
张海霞; 杜子俊; 王景景;
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作者单位

青岛科技大学信息科学技术学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类水下通信（声纳通信）;
关键词
水声通信; 压缩感知; 稀疏信道估计; 交叉验证;

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