无信号控制交通场景的人车博弈行为分析及决策建模

机译：事件发生下多模式手动信号控制的交通控制代理决策行为建模

机译：基于loT的交通信号灯控制实时决策的博弈论方法

机译：多交通信号控制同步建模：马尔可夫链博弈论方法

机译：基于博弈论的无信号交叉口交通行为分析

机译：开发一种用于在实时自适应交通信号系统的控制下分析路口交通延误的建模方法。

机译：一种新型经常性神经网络以对客户决策行为预测进行分类eEG信号在品牌扩展场景中的决策行为预测

机译：决策是分析有关问题情况的信息并将其与特定结论进行比较的过程，以解决特定的问题（Yıkılmaz，2001; Miller和Byrnes，2001）。决策风格是一种机制，受到内部和外部条件的影响，确定个人决定的方向，决策过程的内容以及决策过程的结果（PAYNE，BETTMAN和BEDNE） Johson，1993;Bavol'ár和奥萨洛瓦，2015）。法案是认知行为治疗家庭的当代成员。行为（验收和承诺治疗）具有与行为疗法和认知疗法的类似和不同方向（Herbet和Forman，2011; Hayes，2004）。 KKT在分析行为中使用存在性和认知方法来响应古典行为治疗方法。 KKT是一个科学翼，试图解决人类问题，旨在解决有问题的人类行为（铅垂，斯图尔特，Dahl和Lundgren，2009）。有人认为，当我们国家的瞄准国家进行筛选时，有关行动方法的新方法几乎没有研究，并且认为我们的国家将为完成工作做出贡献的心理咨询领域。在研究的范围内，使用实验和对照组和初步测试，使用后测试和后续测量的2x3实验设计。该研究的研究小组包括共24名（12个实验和12个对照组）大学学生在不同的部门和水平上学习，在2015-2016学术上继续进行2015-2016的学术年度2015-2016学年年。实验和对照组参与者的平均年龄是20.实验组中有12名参与者，7名女性和5名男性，12名参与者，7名女性和5名男性。研究人员准备的个人信息表格和决策制定风格规模在研究中使用。为了决定在分析数据的过程中使用的测试，参与者的决策风格刻度预测的分数主要在实验和对照组中进行，分析了参数的基本期望吗？测试得到了回答。由于对实验和对照组给出了从决策​​曲调标度获得的分数，偏移和峰度分子系数。确定该分布是正常的在成熟的-WILK试验结果中，其中每亚级的偏差和刚度系数在-1到+1之间排名。实验和对照组的参与者;决策式预测测量的同质性测试结果表明数据是均匀的。根据毛毛环保试验的结果，已确定工作支持假设。据确定，从依赖决策风格的实验和对照组获得的预测分数之间没有显着差异，但测试组在测试后的分数内显示出较低的平均分数和后续的分数 - 测试。因此，可以说，应用于实验组的面向活动的心理教育程序减少了决策风格子维度的依赖决策风格分数，并且心理教育程序具有持久的效果。据确定，从实验和对照组自发决策风格获得的预测试，测试后和后续评分之间没有显着差异。因此，可以说这种情况不会导致从应用于实验组的活动导向的心理教育程序的决策风格分数的自发决策风格分数显着差异。行为的心理教育计划在个人直观的决策风格下降，但这种减少并没有产生显着的差异。因此，可以说，这种情况不会在从应用于实验组的KKT导向的心理教育程序的决策风格分数中产生有意义的决策风格分数。从实验和对照组的理性决策风格获得的预测分数显示后检验后和随访评分之间存在差异，但这种差异并不重要。由于分析，确定测试组的理性决策风格较高，而不是后测试和后续分数的预测分数，而对照组合理决策风格的后测试和后续测试分数显示出与预测试分数相比的减少。预测分数。决策款式扩展避免决策由于分析了预测试，测试后和后续措施的班次评分的平均分数，发现群体效应是微不足道的。确定实验和对照组从避免决策风格获得的预测评分中显着不同，但在测试后和后续测试的分数内没有显示出任何重大变化。

机译：功能建模，场景开发和选项分析，以支持损害控制的优化船员。第1阶段：功能建模。

机译：发明：3green 3 Green是一个集成的软件应用程序，它将具有GPS功能的移动设备与交通控制分站中的数据链接在一起，从而使机动车的操作员能够调整自己的车辆速度，从而优化他们仅遇到绿色交通信号的机会。空转，在交通信号灯处静止不动，然后不得不加速以再次浪费价值数十亿美元的燃料。最初的计算机建模表明，对于行驶10公里的标准乘用车，燃油节省高达40％。

机译：用于控制交通信号灯的道路交通控制系统结合了从观察车收集的数据，即浮动车数据，以改善交通信号灯的控制。

机译：基于博弈模式分析的人工智能博弈水平调整方法