复杂背景下的车型自动分类研究

霍炜; 刘大维; 王江涛

首页> 中文期刊> 《青岛理工大学学报》 >复杂背景下的车型自动分类研究

复杂背景下的车型自动分类研究

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

针对复杂背景下的车辆自动分类问题,提出了一种新的车型识别方法.该方法是首先采用自适应高斯混合模型进行背景抽取,然后以背景抽取后的车辆侧面图像作为特征图像,设计了顶长比、顶高比和前后比3种参数对车型进行表达,最后通过训练-BP神经网络分类器对车型进行自动分类.对9个样本进行分类测试时,取得了均方误差小于0.0023、识别率达到100%的测试结果,表明笔者设计的车型分类系统可有效地实现车型的自动分类.

著录项

来源
《青岛理工大学学报》 |2008年第1期|107-110,115|共5页
作者
霍炜; 刘大维; 王江涛;
展开▼
作者单位

青岛大学,车辆工程系,青岛,266071;

青岛大学,车辆工程系,青岛,266071;

南京理工大学,计算机系,南京,210094;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
高斯混合模型; BP神经网络; 车型分类;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 复杂背景下的车型识别系统 [J] . 凌永国 ,陆伟艳 . 科技通报 . 2017,第6期
2. 无人值守发卡模式下的车型自动分类解决方案 [J] . 林强 ,余曙光 . 中国交通信息化 . 2006,第008期
3. 声频特征在车型自动分类识别中的应用研究 [J] . 赵世峰 ,刘白林 . 电脑知识与技术 . 2013,第035期
4. 一种基于数据挖掘的车型自动分类方法的研究 [J] . 余佳 ,李益华 . 现代电子技术 . 2012,第009期
5. 基于机器视觉的车型自动分类算法设计 [J] . 杜青 ,苗艳华 ,沈花玉 . 电子测试 . 2019,第001期
6. 浅谈高速公路车型分类及车型自动分类系统的应用 [C] . 彭刚 . 第四届中国高速公路机电项目研讨会 . 2002
7. 基于深度学习复杂背景下的车型识别 [A] . 张洁 . 2019

复杂背景下的车型自动分类研究

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅