基于粗糙集和条件信息熵的高校教师绩效评价研究

付沙; 孙光; 周航军; 肖叶枝

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基于粗糙集和条件信息熵的高校教师绩效评价研究

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针对当前高校发展的基础与需求,从影响高校教师评价结果的因素考虑,构建一个合理、高效的高校教师评价指标体系。将粗糙集理论和条件信息熵引入高校教师评价,建立基于粗糙集条件信息熵的综合评价智能模型,最大程度呈现专家的经验、知识对指标重要性的倾向。针对该体系中获取指标权重的问题,结合实际评价分析过程中小样本数据所呈现的特点,对决策表进行合理分块,从信息熵的角度结合粗糙集理论,以层次式计算的方式客观获取其权重值。通过实例分析,验证了该评价指标体系的合理性和粗糙集智能评价模型的有效性与优越性。

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来源
《齐齐哈尔大学学报：自然科学版》 |2016年第3期|29-35|共7页
作者
付沙; 孙光; 周航军; 肖叶枝;
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作者单位

湖南财政经济学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;教育;
关键词
粗糙集理论; 条件信息熵; 教师评价; 指标体系; 指标权重;

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