基于遗传算法和BP神经网络的多维客户行为细分模型的研究

王光辉; 张晓光; 赵艳芹

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根据BP神经网络强处理非线性问题和遗传算法具有全局寻优的特点,总结出用遗传算法优化BP神经网络的初始权值和阈值,建立了基于遗传算法和BP神经网络的多维客户行为细分模型,对客户进行细分,挖掘出潜力客户,有效降低营销成本。最后,利用Matlab对多组数据进行测试,并与纯BP算法进行分析比较,结果表明该方法是有效可行的。

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来源
《齐齐哈尔大学学报：自然科学版》 |2014年第4期|37-39|共3页
作者
王光辉; 张晓光; 赵艳芹;
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作者单位

黑龙江科技大学计算机与信息工程学院;

黑龙江科技大学理学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类用水量;
关键词
遗传算法; BP神经网络; 移动增值业务; 行为细分;

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