基于注意力机制及卷积神经网络的肺部图像分类

赵鑫; 石翠萍; 黄天盛; 吉训杰

首页> 中文期刊> 《齐齐哈尔大学学报：自然科学版》 >基于注意力机制及卷积神经网络的肺部图像分类

基于注意力机制及卷积神经网络的肺部图像分类

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

新冠肺炎在全球范围内的突然爆发,使医疗工作者进入了紧张的工作状态。面临此次突发的危机事件,病毒检测速度较慢,检测手段单一等问题也迅速暴露出来,为此,提出了一种基于注意力机制的轻量级卷积神经网络方法,以进行高效肺部图像分类,从而缓解医疗工作压力。提出模型采用MobileNet为基本网络,并融合注意力机制。实验表明,提出网络的总体分类精度高达95.92%,比MobileNet基本网络提高了1.02%,且分类精度高于VGG16,VGG19,Inception-V3网络,具有良好的分类性能。

著录项

来源
《齐齐哈尔大学学报：自然科学版》 |2021年第4期|27-32|共6页
作者
赵鑫; 石翠萍; 黄天盛; 吉训杰;
展开▼
作者单位

齐齐哈尔大学通信与电子工程学院;

黑龙江齐齐哈尔161000;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数据通信;
关键词
卷积神经网络; 肺部图像分类; 注意力机制; MobileNet;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于残差混合注意力机制的脑部CT图像分类卷积神经网络模型 [J] . 乔思波 ,庞善臣 ,王敏 . 电子学报 . 2021,第005期
2. 基于注意力机制的卷积神经网络在图像分类中的应用 [J] . 陈耀文 ,谭晓玲 . 科学技术创新 . 2021,第034期
3. 基于深度卷积神经网络方法构建肺部多模态图像分类诊断模型 [J] . 武志远 ,马圆 ,唐浩 . 中国卫生统计 . 2019,第006期
4. 稀疏卷积神经网络用于低成本图像分类系统稀疏卷积神经网络用于低成本图像分类系统 [J] . 冯思镒 ,赵田锋 ,陈诚 . 电光与控制 . 2021,第002期
5. 基于注意力机制的细粒度图像分类算法 [J] . 杨丹 ,蒋勇 ,曾芳 . 西南科技大学学报 . 2021,第001期
6. 1基于注意力机制的卷积神经网络遮挡目标检测算法 [C] . YANG Junzhi ,杨钧智 ,WU Jinliang . 第七届高分辨率对地观测学术年会 . 2020
7. 基于注意力机制+DenesNet的肺部X光图像分类算法 [A] . 崔雪松 . 2021

基于注意力机制及卷积神经网络的肺部图像分类

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅