基于物联网的电子对抗通信网络信号分类与识别方法

李庆

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基于物联网的电子对抗通信网络信号分类与识别方法

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为了提高电子对抗通信网络信号检测识别能力,需要进行信号分类,提出基于物联网的电子对抗通信网络信号分类与识别方法。利用多维传感器采集电子对抗通信网络信号,结合功能传输控制构建电子对抗通信网络信号模型,通过多维参数识别和阵列信号定位方法实现信号特征检测,分析电子对抗通信网络信号的自相关约束参数;通过空间谱密度分析方法,构建通信网络信号融合聚类模型,结合频谱参数分析和信号融合聚类方法,在物联网环境下实现电子对抗通信网络信号的自动化分类识别。仿真结果表明,采用该方法进行电子对抗通信网络信号分类识别的聚类性较好,误分率较低,能够有效提高电子对抗通信网络信号的检测准确性。

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来源
《齐齐哈尔大学学报：自然科学版》 |2021年第5期|16-20|共5页
作者
李庆;
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作者单位

安徽商贸职业技术学院;

安徽芜湖241000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数据通信;
关键词
物联网; 电子对抗; 通信网络; 信号分类; 信号识别;

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