抽样决策的经济效益分析

侯文超

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一、贝叶斯(Bayes)抽样决策在风险型决策问题中,由于给出了状态参数的概率分布,故可利用期望值原则决策。但这样的概率分布(称为先验分布)往往是针对一般情况而言的。为了取得关于接受决策的特定对象的具体信息,可对该特定对象总体进行抽样,然后把先验信息与抽样信息结合起来做出决策。这就是著名的贝叶斯抽样决策方法。例如某公司的产品每500件装成一箱批发给商业部门。每箱次品率有10%、20%、30%三种,其概率分别为0.7、0.2、0.1。

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来源
《数量经济技术经济研究》 |1989年第5期|65-67|共3页
作者
侯文超;
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作者单位

北京商学院信息系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类费用效益分析（成本-效益分析）;
关键词
经济效益; 抽样决策; 项目评价;

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