有离散时滞的混沌Cohen-Grossberg神经网络基于同步方法的参数估计（英文）

机译：具有离散间隔和时变时滞的马尔可夫跳跃随机Cohen-Grossberg神经网络的时滞相关鲁棒稳定性分析

机译：离散时滞广义Cohen-Grossberg神经网络指数稳定性的时滞无关准则

机译：一类具有离散时滞的离散时间Cohen-Grossberg神经网络的稳定性和分支

机译：具有离散时滞的中立型Cohen-Grossberg神经网络稳定性的新条件

机译：基于神经网络的运动模型可提高实体状态同步方法在分布式仿真中的预测效用。

机译：具有时变时滞的基于忆阻器的Cohen-Grossberg神经网络的功能投影同步

机译：基于忆阻器的混合时滞Cohen-Grossberg神经网络的有限时间同步。

机译：基于稳定积分公式的大数据集重力参数估计及基于离散点数据的数值积分。

机译：多个线性回归-人工神经网络混合模型，用于预测能够形成人工神经网络的有机化合物的临界压力，所述人工神经网络输出的是基于多个因数分布的因数离散度的值

机译：离散多层次正交信号基于混沌生成的信息传递方法

机译：使用时间离散动态系统的基于混沌的数据保护