古典风险模型中的周期线性barrier分红问题

机译：离散半马尔可夫风险模型中具有随机分红给股东和保单持有人的破产概率

机译：随机观测时间的复合泊松风险模型中的最优分红壁垒

机译：具有多层分红策略的延迟更新风险模型中的Gerber-Shiu折现罚金函数

机译：古典风险模型中最佳分红壁垒的逼近

机译：关于分红的信息内容，以及分红条件下的分红政策。

机译：使用非线性方法重新审视疲劳裂纹增长的古典问题

机译：这项研究的目的是确定性能的提高学习会计X年级会计1名SMK Negeri学生1年Sukoharjo2009/2010教s本研究使用集体诉讼研究方法（课堂行动研究）使用循环策略。科目本研究是XA类的学生，会计1国立职业高中1 Sukoharjo共有40名学生。该行动研究的研究对象是各种研究在学习过程中教室中发生的活动。 ud这项研究是与研究人员，班级老师和学生合作进行的涉及学生的参与。研究中使用的数据源这些行动包括告密者，地点或位置，事件，文件和文件文件。数据收集技术是通过观察，访谈，测试和学生完成的文档。研究过程包括以下阶段：（1）问题识别，（2）准备，（3）制定行动计划，（4）实施行动，（5）观察和解释，（6）反思和（7）报告准备。处理这项研究分三个周期进行，每个周期包括四个阶段，即：（1）行动计划，（2）行动实施，（3）观察和解释；以及（4）分析和反思。每个周期都进行在3次或4次会议中，每个会议的时间分配为2x 45分钟根据已经完成的研究，可以得出结论：通过学习模型的应用，学习成绩有所提高直接指令。这体现在以下几个指标中：（1）学生参与学习的积极性有所提高从第一周期的41.77％或11名学生到第一周期的51.72％或15名学生II和88.07％，即第三周期的32名学生。 （2）在讨论中，在校生中，有11名学生处于活跃状态，或者在第一周期中占41.25％第二阶段有16名学生，占55.81％，第三阶段有34名学生或91.07％，（3）在第一周期内解决问题的准确性和准确性有15名学生或54.88％，在第二周期有19名学生或64.78％而第三阶段有35名学生，占92.92％。 （4）增加第一个周期的学生学习成绩达到62.5％或25名学生成为第二周期的70％或28名学生，第三周期的90％或36名学生。 ud这种增加是在老师进行了几次尝试之后发生的，包括：（1）直接教学学习模式的应用，（2）教师制定计划在教学之前先学习，以便学习活动教学可以进行指导和计划，（3）教师进行评估

机译：非线性动态扰动解耦问题的非正则解及其在非线性模型匹配问题完全解中的应用

机译：在软件开发生命周期和测试中评估风险价值的模型

机译：风险基础认证设备，风险确定模型学习数据生成设备，风险确定模型学习设备，风险确定模型学习数据生成方法，风险确定模型学习方法以及程序

机译：用于预测用于预测对象的青光眼风险的预测模型的方法，使用这种预测模型，用于预测对象，计算机程序和计算机可读介质中的青光眼风险的装置确定青光眼风险的方法