基于凸优化方法的认知雷达低峰均比波形设计

郝天铎; 崔琛; 龚阳; 孙从易

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基于凸优化方法的认知雷达低峰均比波形设计

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为了提高雷达发射波形的检测性能,同时使发射机发挥其最大效能,以发射波形的低峰均比(PAR)为约束条件,该文提出了一种信号相关杂波背景下的认知雷达发射波形和接收机滤波器联合优化方法.首先,面向距离扩展目标检测问题,构建关于雷达输出信干噪比(SINR)的优化模型;然后将该模型转化为Rayleigh商形式,给出了接收机权值的解析表达式;在此基础上,通过半正定松弛,将关于发射波形半正定矩阵的非凸问题转化为凸问题,求得发射波形的最优矩阵解;最后,将秩1近似法和最近邻方法相结合,从最优矩阵解中提取出发射波形的最优向量解.该方法在给定PAR取值范围内可使波形的输出SINR达到最大,PAR=2时波形的SINR值与能量约束下优化波形的SINR值相同,并且比PAR=1时所得波形高出约0.5 dB.仿真结果验证了所提方法的有效性.

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来源
《雷达学报》 |2018年第4期|498-506|共9页
作者
郝天铎; 崔琛; 龚阳; 孙从易;
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作者单位

国防科技大学电子对抗学院合肥230037;

国防科技大学电子对抗学院合肥230037;

国防科技大学电子对抗学院合肥230037;

96630部队北京 102206;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类雷达：按体制分;
关键词
认知雷达; 波形设计; 峰均比(PAR); 凸优化; 半正定松弛(SDR);

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